重点通报！蒸汽朋克奇幻射击MOBA：《DeadLock》泄露细节曝光

蒸汽朋克奇幻射击MOBA：《DeadLock》泄露细节曝光

近日，据称Valve开发的全新6v6英雄射击游戏《DeadLock》的实机视频和图片在网上泄露，引发了玩家们的热烈讨论。从泄露的信息来看，《DeadLock》将融合射击游戏和MOBA游戏的元素，并以蒸汽朋克和奇幻为背景，为玩家带来全新的游戏体验。

游戏玩法

从泄露的视频和图片来看，《DeadLock》的玩法与传统的射击游戏有很大不同。玩家在游戏中可以选择扮演不同的英雄，每个英雄都有独特的技能和攻击方式。玩家需要与队友合作，利用英雄的技能和武器击败敌人，最终赢得比赛。

游戏中的地图设计也比较复杂，拥有多个不同的路线和目标。玩家需要根据战场形势制定不同的战术策略，才能取得胜利。

游戏特色

• 蒸汽朋克和奇幻风格的游戏画面
• 6v6团队竞技玩法
• 多名拥有独特技能的英雄角色
• 复杂的地图设计
• 融合射击游戏和MOBA游戏的元素

泄露信息

据悉，《DeadLock》目前仍在开发中，具体的发布时间尚未公布。但从泄露的信息来看，这款游戏拥有很大的潜力，或许能够成为Valve的又一款成功作品。

Valve官方尚未回应

截至目前，Valve官方尚未对《DeadLock》的泄露事件做出任何回应。但从以往的经验来看，Valve的游戏经常在发售前出现泄露情况，因此《DeadLock》的存在也并非不可能。

新的标题：

• 《DeadLock》：Valve首款蒸汽朋克奇幻射击MOBA游戏
• V社新作《DeadLock》泄露：融合射击与MOBA的创新之作
• 期待已久！Valve新作《DeadLock》实机画面曝光

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。